Prova de conceito interna. Não é uma publicação oficial do INE. Os valores vêm da base de dados do INE; as regras de cálculo marcadas como provisórias aguardam aprovação. Os títulos e frases em linguagem simples são rascunhos a aprovar pelo INE.

Quantas camas de hospital há?

3,1 camas de hospital por cada 1 000 habitantes em 2024.

Menos 0,1 do que em 2023.

Dado provisório.

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Camas de hospital por cada 1 000 habitantes, por região

2024

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Camas de hospital por cada 1 000 habitantes, por região, 2024
Localização geográfica (NUTS - 2024)Número (N.º)
Portugal3,1 & (Dado provisório)
Norte3,2 & (Dado provisório)
Centro3,2 & (Dado provisório)
Oeste e Vale do Tejo1,5 & (Dado provisório)
Grande Lisboa3,8 & (Dado provisório)
Península de Setúbal1,6 & (Dado provisório)
Alentejo2,0 & (Dado provisório)
Algarve2,0 & (Dado provisório)
Região Autónoma dos Açores6,2 & (Dado provisório)
Região Autónoma da Madeira8,0 & (Dado provisório)
Sinais convencionais:
&
Dado provisório

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Referência
Medida P19 da lista de indicadores selecionados: Camas hospitalares por 1 000 habitantes

Comparação com o período anterior

Diferença calculada pelo projeto a partir dos valores publicados (2024: 3,1; 2023: 3,2): 3,1 − 3,2 = -0,1. Não é um valor publicado pelo INE. Sinais dos valores comparados: 2024 Dado provisório; 2023 Dado provisório.

Camas de hospital por cada 1 000 habitantes, por região

Período
2024
Unidade
Número (N.º)
Dados à data de
3 de novembro de 2026

Fonte

  • INE, Inquérito aos hospitais: Camas (lotação praticada) nos hospitais por 1000 habitantes (N.º) por Localização geográfica (NUTS - 2024), última atualização da fonte 3 de julho de 2026. Ver na base de dados do INE (0012889)

Citação sugerida

Instituto Nacional de Estatística. As Pessoas: «Camas de hospital por cada 1 000 habitantes, por região». http://localhost:4321/pt/as-pessoas/p19#x-P19-regioes. Dados à data de 3 de novembro de 2026; consultado em 4 de novembro de 2026.

Proveniência

Versão
INE:0012889@2026-11-03T19:29:13.031Z
Soma de verificação (SHA-256) das observações
0ae8f97bc8bd3d08e07fb1e4dfd2117f38b43aff1e1f3c2149dd63d2ee565a6b